Casos de Sucesso
Indústria
Desafio:
A equipe de operações necessitava garantir o pleno funcionamento das câmeras para coletar dados precisos das gôndolas, essenciais para análises de estoque e disposição de produtos. A falta de monitoramento remoto dificultava a identificação de falhas nos dispositivos.
Contexto:
Cliente da Indústria Farmacêutica, solicitou desenvolver uma solução de inteligência na borda para monitorar o funcionamento de câmeras instaladas nas lojas, destinadas à captura de imagens das gôndolas para análise por visão computacional.
Objetivo:
Implementar uma gestão remota eficiente das câmeras através de uma arquitetura de IoT, assegurando a continuidade na coleta de imagens e a eficácia das análises subsequentes.
Principais Indicadores de Sucesso:
Visão computacional com monitoramento remoto das câmeras, garantindo a continuidade na coleta de imagens para análise e buscar melhorias na eficiência operacional na gestão dos dispositivos.
Desafio:
Agente conversacional equipado com vários mecanismos de defesa contra injeção de comandos e a discussão de tópicos controversos, entre outros assuntos. Esse agente é projetado para proporcionar interações seguras e apropriadas, garantindo a manutenção de um ambiente de diálogo saudável e respeitoso.
Contexto:
O cliente da Indústria de Alimentos buscava inovar com uma rede social para receitas culinárias.
Objetivo:
Criação uma rede social para se tornar uma comunidade, engajar marca com cliente final e ofertar produtos para uso nas receitas culinárias através da tecnologia de Inteligência Artificial.
Principais Indicadores de Sucesso:
Desenvolvimento de chat conversasional com sugestões de receitas utilizando os produtos fornecidos pela companhia, potencializando a marca entre usuários do chat e aumento de vendas de produtos.
Desafio:
O principal desafio é interpretar e analisar de forma eficiente grandes volumes de feedback, muitas vezes em formatos variados e com linguagem subjetiva, utilizando LLMs.
Contexto:
A empresa da Indústria Bens de Consumo buscava uma solução para transformar feedbacks recebidos de stakeholders em ações práticas que melhorem os processos internos.
Objetivo:
Desenvolver uma solução de IA que analise o feedback dos stakeholders, identificando padrões e áreas de melhoria e integre esses insights ao plano de ação da empresa.
Principais Indicadores de Sucesso:
Implementação de IA para otimizar os processos relativos a desenvolvimento de projetos ágeis considerando projetos passados.
Desafio:
Identificar e solucionar rapidamente problemas nos processos analíticos, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados.
Contexto:
Cliente da Indústria Bens de Consumo buscava otimizar seus processos analíticos para garantir a qualidade e a eficiência de suas operações.
A empresa possui uma infraestrutura de dados complexa, envolvendo diversas tecnologias como Power BI, Azure, Oracle Cloud e Hadoop, o que exige um gerenciamento eficiente e integrado.
Objetivo:
O objetivo principal é estabelecer um ambiente analítico de alta performance, capaz de fornecer insights precisos e oportunos para a tomada de decisões estratégicas.
Principais Indicadores de Sucesso:
Redução do tempo médio para resolução de incidentes relacionados a problemas nos processos analíticos, juntamente com um aumento na satisfação dos usuários em relação à qualidade e à disponibilidade dos dados.
Desafio:
Criação de dashboards e visualizações ad hoc no Power BI para atender às necessidades específicas das áreas demandantes.
Contexto:
Cliente da Indústria Bens de Consumo precisava ter acesso a visualização aos dados para apoio em decisões estratégicas.
Objetivo:
Criação de uma célula (squad) dedicada ao desenvolvimento de dashboards em Power BI, capaz de entregar relatórios personalizados que suportem decisões estratégicas e operacionais, promovendo maior autonomia e visibilidade dos dados.
Principais Indicadores de Sucesso:
Desenvolvimento de painéis amigáveis para uso de toda a companhia, reduzindo o tempo de acesso a informação e permitindo o uso de dados estratégicos e táticos visando o apoio a tomada de decisão
Desafio:
Reduzir significativamente o tempo de processamento das bases de dados.
Contexto:
O cliente (Indústria Farmacêutica) precisava otimizar seus processos de análise de dados, especificamente no que diz respeito ao cálculo de valores de prescrições.
Objetivo:
Implementar uma solução escalável que permitisse reduzir o tempo de processamento das bases de dados e disponibilizar os dados de forma rápida e eficiente para análise atendendo às necessidades crescentes da empresa.
Principais Indicadores de Sucesso:
Redução percentual do tempo de processamento das bases de dados, além da consistência e usabilidade dos dados após as transformações.
Desafio:
Transformar o ambiente de dados existente em uma solução robusta e integrada que atenda aos requisitos de infraestrutura, governança e usabilidade para diferentes públicos.
Contexto:
Cliente de Indústria Química está implementando um projeto de modernização e unificação de sua arquitetura de dados. O objetivo é criar um Data Lake utilizando o Azure e o Databricks, para melhorar o armazenamento, o tratamento, a governança e a acessibilidade dos dados, otimizando a tomada de decisão em diversas áreas do negócio.
Objetivo:
Construir a base do ambiente de dados, cumprindo os requisitos de redes e infraestrutura, além de implementar pipelines de extração.
Principais Indicadores de Sucesso:
Um Data Lakehouse funcional, com dados extraídos, tratados e disponibilizados conforme as necessidades do negócio, com governança centralizada, com acessos controlados por catálogos e permissões alinhadas aos perfis dos usuários, times de negócios utilizando os dados para decisões estratégicas com maior agilidade e precisão.
Desafio:
Automatizar a extração e análise dos dados relacionados aos prospects, garantindo uma visão clara e integrada dos diversos funis de entrada.
Contexto:
Cliente da Indústria e Distribuição de Gás buscava aprimorar a gestão de seus clientes e prospects em um cenário competitivo.
Objetivo:
Desenvolver uma solução que permita comparar de maneira eficaz os diferentes funis de prospecção para identificar pontos críticos e otimizar as estratégias, reduzindo o tempo e custo necessários para converter prospects em clientes efetivos.
Principais Indicadores de Sucesso:
Um sistema integrado, utilizando Azure para a automação da coleta de dados e Power BI para visualizações dinâmicas, que proporcionou ao cliente insights claros e acionáveis, resultando em uma redução significativa dos custos operacionais e no aumento da eficiência na aquisição de novos clientes.
Desafio:
Transformar o processo manual de análise contábil em uma operação digital automatizada, garantindo precisão, eficiência e uma experiência intuitiva para os usuários.
Contexto:
A indústria (de Distribuição e de Gás) enfrenta desafios crescentes na gestão contábil devido à dependência de processos manuais.
Objetivo:
Desenvolver e implementar uma plataforma digital inovadora que automatize a consolidação e análise de dados contábeis. A solução deve melhorar a eficiência operacional, reduzir significativamente erros humanos.
Principais Indicadores de Sucesso:
A plataforma foi lançada com sucesso e amplamente adotada pela equipe contábil, reduzindo o tempo médio de análise e reduzindo erros.
A equipe relata maior agilidade na identificação de padrões e anomalias, o que melhora a tomada de decisões estratégicas. Além disso, a experiência de usuário fluida e integrada aumenta a satisfação e a produtividade dos colaboradores.
Desafio:
Desenvolver uma solução tecnológica prática, escalável e eficiente para modernizar o controle e monitoramento de equipamentos, automatizar tarefas manuais, reduzir erros operacionais.
Contexto:
Cliente Indústria e Distribuição de Gás, enfrentava problemas na gestão de equipamentos enfrentava desafios significativos devido à natureza manual do processo, que frequentemente resultava em erros, atrasos e perda de eficiência.
A falta de um sistema integrado dificultava a visibilidade em tempo real das atualizações e movimentações, criando barreiras para tomadas de decisão ágeis e assertivas.
Objetivo:
Criar um aplicativo móvel inovador utilizando tecnologia low code e leitores de código de barras, que permita, registro automático de informações dos equipamentos, envio de atualizações em tempo real para os coordenadores.
Principais Indicadores de Sucesso:
A implementação do aplicativo transformou a gestão de equipamentos, trazendo ganhos significativos de eficiência e precisão.
Técnicos agora podem registrar informações em segundos, eliminando erros manuais, enquanto coordenadores têm acesso instantâneo a atualizações, permitindo decisões mais rápidas e informadas. A integração com o sistema de gestão garantiu dados confiáveis e uma visão completa das operações, resultando em uma gestão proativa e otimizada.