Casos de Sucesso
Agronegócio
Desafio:
Reduzir a dependência de tarefas manuais no processo de compras, aumentando a eficiência, minimizando erros e melhorando a comunicação com fornecedores, sem comprometer a qualidade ou o controle das operações.
Contexto:
O setor de compras de uma empresa opera por meio de um processo manual extenso e complexo, composto por 10 etapas detalhadas, desde o recebimento da pré-requisição até a chegada das notas fiscais. Esse fluxo demanda tempo e está suscetível a erros humanos.
Objetivo:
Automatizar etapas-chave do processo, utilizando robôs para, disparar as cotações automaticamente, analisar os retornos dos fornecedores, gerar pedidos de compra e enviar automaticamente os pedidos de compra para os fornecedores.
Principais Indicadores de Sucesso:
O tempo de processamento das cotações e pedidos de compras foi reduzido, os erros manuais são eliminados nas etapas automatizadas, e a equipe de compras consegue focar em atividades estratégicas, enquanto os fornecedores recebem respostas mais rápidas e assertivas, fortalecendo o relacionamento comercial.
Desafio:
Integrar dados em tempo real e históricos em um fluxo eficiente e automatizado, garantindo que as informações sejam processadas, enriquecidas e disponibilizadas em tempo hábil.
Contexto:
A empresa está investindo na modernização de sua infraestrutura de dados, utilizando tecnologias avançadas para capturar e processar informações em tempo real provenientes de dispositivos IoT instalados em usinas.
Objetivo:
Desenvolver uma solução de ponta a ponta para ingestão, processamento, enriquecimento e disponibilização de dados IoT, conectando dispositivos, camadas de Data Lake e dashboards interativos.
A solução deve incluir a integração de modelos preditivos e estatísticos que ofereçam previsões em tempo real, suportadas por um processo escalável e sustentável, gerenciado pela equipe da BlueShift.
Principais Indicadores de Sucesso:
A empresa conta com um sistema automatizado que captura dados IoT de usinas, processa informações em tempo real e históricos, e os apresenta em dashboards intuitivos para os usuários.
Modelos preditivos são continuamente ajustados para manter a alta performance, permitindo que as equipes tomem decisões rápidas e fundamentadas. A solução é sustentável, escalável e totalmente gerenciada pela equipe da BlueShift, garantindo a continuidade e evolução conforme as demandas do cliente.
Desafio:
O maior desafio está em alinhar tecnologia, pessoas e processos em uma escala global.
Contexto:
O cliente está embarcando em um projeto de Transformação Digital com o objetivo de integrar dados de diversas fontes e criar sistemas inteligentes para melhorar sua eficiência e eficácia. Essa transformação envolve todas as áreas da empresa, desde a cadeia de distribuidores e clientes até o desenvolvimento de produtos e a inteligência de mercado.
Objetivo:
Criar uma estrutura robusta e integrada de dados que inclua, desde a extração de arquivos CSV até a modelagem física e armazenamento no Snowflake, ferramentas para monitorar performance, altitude, densidade e outras métricas.
Principais Indicadores de Sucesso:
Dados mais organizados, acessíveis e prontos para consumo em diferentes níveis de granularidade, promovendo uma visão unificada para a tomada de decisão, dashboards e modelos preditivos que permitem insights acionáveis, aumentando a produtividade e reduzindo incertezas, todas as áreas de negócios da empresa, incluindo parceiros externos, clientes e a equipe interna, operando com maior eficácia e colaboração.